StepwisePlus
Biyoinformatiğe Giriş Eğitimi
Özel Program

Biyoinformatiğe Giriş Eğitimi

Biyolojik verilerin bilgisayar ortamında analizine yönelik temel bilgi ve beceriler kazandıran yoğun başlangıç programı

1 GünBaşlangıç
Tüm eğitimler
100+ Mezun%96 Memnuniyet4.8Genel Ortalama Puan
Yasin Polat
Eğitmen
Yasin Polat
Biyoinformatik Uzmanı
01

Biyoloji, moleküler biyoloji ve genetik, biyomühendislik bölümü öğrencileri ile mezunları

02

Bilgisayar bilimleri ve veri bilimiyle ilgilenen, biyolojik veri analizine yönelmek isteyenler

Bu Kursta Öğrenecekleriniz

Bu kurstan kazanacağınız beceri ve bilgiler.

Biyoinformatik kavramlarını ve uygulama alanlarını öğrenme
Biyolojik veri tabanlarını etkin şekilde kullanma
Dizi analizi (sequence analysis) temellerini uygulama
Biyolojik verileri görselleştirme yöntemlerini kavrama
Python, R ve Linux tabanlı biyoinformatik araçlarına giriş yapma

Dönem seçimi

Size uygun dönemi seçin.

Dönem seçin

Seçilen dönem

Ekim

5 Ekim 2026 Pazartesi
20:00 – 23:00 (TR Saati)
Konum & Erişim
Online

Kurs Hakkında

Bu kursun sunduklarına kapsamlı bir bakış.

Biyoinformatiğe Giriş Eğitimi, biyolojik verilerin bilgisayar ortamında analiz edilmesine yönelik temel bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlayan tek günlük yoğun bir programdır. Katılımcılar, biyoinformatik araçları, veri tabanları, dizi analizi ve temel görselleştirme yöntemlerini öğrenir.

Müfredat

Bu kursta ele alınan her şeyin detaylı bir dökümü.

2 bölüm · 6 konu

1
Biyoinformatik Nedir? Uygulama Alanları ve Tarihsel Gelişim
30 dk
2
Biyolojik Veri Türleri, Veri Tabanları ve Erişim Yöntemleri
30 dk
3
Dizi Analizine Giriş: Nükleotid ve Protein Dizileri
30 dk
1
Genomik Veri Analizi: DNA Dizileme ve Varyasyon Tespiti
30 dk
2
Transkriptomik: RNA-Seq Veri İşleme ve Diferansiyel İfade Analizi
30 dk
3
Proteomik ve Yapısal Biyoinformatik Temelleri
30 dk

Ön Koşullar

Bu kursa başlamadan önce ihtiyacınız olanlar.

  • Temel bilgisayar kullanım becerisi (dosya yönetimi, internet tarayıcısı kullanımı)
  • Biyoloji veya yaşam bilimlerine temel düzeyde ilgi ve merak
  • Temel düzeyde İngilizce okuma becerisi (bilimsel terimleri anlayabilme)
  • Uygulamalı alıştırmalar için kişisel bilgisayar (Windows, macOS veya Linux)

Kimler İçin

Bu kurs tam size göre eğer...

  • Biyoloji, moleküler biyoloji ve genetik, biyomühendislik bölümü öğrencileri ile mezunları
  • Bilgisayar bilimleri ve veri bilimiyle ilgilenen, biyolojik veri analizine yönelmek isteyenler
  • Biyolojik veri analizi ve hesaplamalı yöntemlere ilgi duyan yaşam bilimleri profesyonelleri

Eğitmen

Bu kurs boyunca rehberiniz.

Yasin Polat

Yasin Polat

Biyoinformatik Uzmanı

Yasin Polat, biyoinformatik alanında uzmanlaşmış bir girişimci ve araştırmacıdır. Biyolojik veri analizi, dizi analizi, genomik ve transkriptomik konularında çalışmalar yürütmekte, Python, R ve Linux tabanlı biyoinformatik araçlarını kullanarak uygulamalı eğitimler vermektedir. Akademik ve endüstriyel projelerde edindiği deneyimi, katılımcılara sade ve uygulamalı bir şekilde aktarmayı hedefler.

Kurs Detayları

Bu kursa dair temel bilgilere hızlı bir bakış.

SeviyeBaşlangıç
Toplam Süre1 Gün
Eğitim TürüCanlı Eğitim
DilTürkçe
SertifikaDahil

Sıkça Sorulan Sorular

Bu kursla ilgili en sık sorulan sorulara yanıt bulun.

Platformumuzda hem canlı hem de kayıtlı eğitimler bulunmaktadır; ilgilendiğiniz kursun türünü sayfanın üst kısmındaki 'Eğitim Türü' bölümünden görebilirsiniz. Canlı eğitimlerimiz ise tamamen etkileşimli olarak, eğitmenle eş zamanlı gerçekleştirilmektedir.

Pek çok canlı dersimiz kaydedilmekle birlikte, bu durum eğitime göre değişiklik gösterebilir. Eğer eğitim kaydediliyorsa, ders kayıtlarına profiliniz üzerinden erişebilirsiniz. Kesin bilgi için ilgilendiğiniz kursun açıklama metnini inceleyebilirsiniz.

Sorularınızı canlı ders esnasında veya platform üzerindeki tartışma alanından doğrudan eğitmene iletebilirsiniz. Ayrıca kursa özel iletişim gruplarından (WhatsApp vb.) diğer katılımcılarla etkileşimde kalabilirsiniz.

Sertifika programına dahil olan eğitimleri başarıyla tamamladığınızda size özel, doğrulanabilir bir bitirme sertifikası düzenlenmektedir. Bu sertifikayı özgeçmişinize ve LinkedIn profilinize tek tuşla ekleyebilirsiniz.

Kursa bağlı olarak gerekli yazılımların kurulumları genellikle eğitimin ilk aşamasında adım adım gösterilmektedir. Özel bir sistem gereksinimi olan kurslarda bu durum kurs sayfasındaki 'Ön Koşullar' bölümünde belirtilmektedir.

Öğrenilen teorik bilgilerin pratiğe dökülmesi için kurs süresince veya modül bitiminde uygulamalı projeler ("hands-on" görevler) verilmektedir. Bu görevleri tamamlayarak eğitmen geri bildirimi alırsınız.

Öğrenci Yorumları

Eğitimlerimizden mezun olanların deneyimleri

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Çok açıklayıcı örnek ağırlıklı bir eğitimdi emeği geçen herkese teşekkür ederim.

5

Selin G.

Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Pipeline kurulumunu baştan sona gördük. Gerçek veri setleriyle çalışmak teorinin ötesine geçmemi sağladı.

5

Mert K.

Sektör Profesyoneli

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Eğitimi temel düzeyde bilgilerimi geliştirmek amacıyla aldım ve çok memnunum. Bilgilendiriciydi, sıkıcı değildi, interaktif kısımların olması güzeldi. Çoğu araştırmacının kullandığı yapay zeka araçlarının basit ve hızlı bir şekilde anlatılması hoştu.

4

Lane Ö.

Lisans Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Temel kavramlar mantıklı bir sırayla işleniyor. Omics veri yapılarını ilk kez bu kadar net gördüm. Örneklerle pekiştirmek çok işime yaradı.

5

Zeynep A.

Yüksek Lisans Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Sahadan gelen örnekler genomik veri analizini ilk kez bu kadar net gösterdi. Pratik oturumlarda ürettiğim çıktıları iş akışıma taşıyabildim.

5

Ahmet D.

Sektör Profesyoneli

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Eğitmen gayet anlaşılır bir biçimde konuyu anlattı. Derste karışık olarak anlatılan bilgileri bu eğitimde daha da iyi anladım.

5

Yiğit Ç.

Biyoinformatik Öğrencisi

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Yoğun bir tempo ama içerik iyi kurgulanmış. Her bölümde somut bir araç veya yöntem öğreniyorsun, bu yüzden kaybolmadan ilerleyebiliyorsun.

4

Deniz T.

Moleküler Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Hangi aracı ne zaman kullanacağım artık çok daha net. Genomik analizde adım adım ilerleyen yapı tam aradığım şeydi.

5

Ece Y.

Veri Analisti

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Ben ilk defa öğrendiğim için sunum haricindeki kısımları anlamakta epey zorlandım. Ama hocamız gayet anlaşılır bir dille anlattı. Konuya dair bilgimin az olması sebebiyle öneri de veremeyeceğim.

4

Hilal D.

FTR Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Dersler açık ve faydalıydı. Daha iyi anlamak için oturumlarda birlikte daha fazla örnek çözülmesini öneririm.

5

Arden A.

Biyoloji Öğrencisi

1 / 10
Ücretsiz

Kariyerini bir adım öteye taşı. Hemen kaydol, fırsatı kaçırma.