StepwisePlus
Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları
En Sevilen

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Genomik veriler üzerinde web tabanlı araçları uygulayın ve çoklu omik yapılarının arkasındaki teorik kavramları öğrenin.

3 haftaBaşlangıç9 ders
Tüm eğitimler
100+ Mezun%96 Memnuniyet4.8Genel Ortalama Puan
Yasin Polat
Eğitmen
Yasin Polat
Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Uzmanı
01

Biyoinformatiğe adım atan Moleküler Biyoloji, Genetik, Biyoloji ve Biyomühendislik öğrencileri

02

Biyolojik verilerin kavramsal yapısına ilgi duyan veri bilimciler

Bu Kursta Öğrenecekleriniz

Bu kurstan kazanacağınız beceri ve bilgiler.

Standart web tabanlı biyoinformatik araçlarını kullanarak pratik genomik analizler gerçekleştirmek
Başlıca biyolojik veritabanlarında güvenle gezinmek ve sorgulama yapmak
Transkriptomik ve proteomik iş akışlarının teorik temellerini kavramak
Gerçekçi 3B şerit (ribbon) diyagramı görselleştirmelerinin arkasındaki prensipleri anlamak
Temel omik veri formatlarını ve yapısal kavramlarını ayırt etmek

Dönem seçimi

Size uygun dönemi seçin.

Dönem seçin

Seçilen dönem

Temmuz

Salı ve Çarşamba
20:00 – 22:00 (TR Saati)
Konum & Erişim
Online

Kurs Hakkında

Bu kursun sunduklarına kapsamlı bir bakış.

Biyoinformatiğin temellerini keşfedin ve karmaşık biyolojik verilerde nasıl gezineceğinizi öğrenin. Bu kurs, genomik web araçlarıyla pratik deneyim sunarken, transkriptomik ve proteomik iş akışlarında güçlü bir kavramsal temel oluşturarak biyoloji ile veri bilimini entegre eder.

Müfredat

Bu kursta ele alınan her şeyin detaylı bir dökümü.

3 bölüm · 9 konu

1
Biyoinformatik Nedir? Biyoloji ve Veri Biliminin Kesişimi
20 dk
2
Başlıca Biyolojik Veritabanlarında Uygulamalı Gezinme (NCBI, Ensembl)
35 dk
3
Temel Veri Formatları: FASTA, FASTQ ve SAM/BAM
40 dk
1
Uygulamalı Genomik Analizi: Web Araçlarıyla NGS Verilerini İnceleme
45 dk
2
RNA-Seq ve Gen İfadesinin Teorik Temelleri
35 dk
3
Varyant Çağrısı ve VCF Dosyalarına Kavramsal Bakış
30 dk
1
Protein Yapılarını ve Proteomik İş Akışlarını Kavramsallaştırma
35 dk
2
Yapısal Biyolojide Gerçekçi 3B Şerit (Ribbon) Diyagramlarının Prensipleri
30 dk
3
Moleküler Yerleştirme (Docking) Teorisine Giriş
40 dk

Ön Koşullar

Bu kursa başlamadan önce ihtiyacınız olanlar.

  • Temel biyoloji ve genetik anlayışı
  • Temel bilgisayar okuryazarlığı ve web tarayıcısı kullanımı
  • Veriye dayalı bilimsel araştırmaları keşfetme isteği

Kimler İçin

Bu kurs tam size göre eğer...

  • Biyoinformatiğe adım atan Moleküler Biyoloji, Genetik, Biyoloji ve Biyomühendislik öğrencileri
  • Biyolojik verilerin kavramsal yapısına ilgi duyan veri bilimciler
  • Çoklu omik (multi-omics) konusunda temel bir anlayışa ihtiyaç duyan araştırmacılar

Eğitmen

Bu kurs boyunca rehberiniz.

Yasin Polat

Yasin Polat

Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Uzmanı

Modern biyolojik araştırmaların devasa veri yükünü yönetmek amacıyla ileri düzey bilimsel veri bilimi ve yazılım otomasyon çözümleri tasarlamaktadır. Çoklu omik projelerinde hesaplanabilirliği ve şeffaflığı ön planda tutan, tekrarlanabilir analiz mimarileri inşa etme konusunda yetkindir.

Kurs Detayları

Bu kursa dair temel bilgilere hızlı bir bakış.

SeviyeBaşlangıç
Toplam Süre3 hafta
Eğitim TürüCanlı Eğitim
DilTürkçe
SertifikaDahil
Son Güncelleme2026-04

Sıkça Sorulan Sorular

Bu kursla ilgili en sık sorulan sorulara yanıt bulun.

Platformumuzda hem canlı hem de kayıtlı eğitimler bulunmaktadır; ilgilendiğiniz kursun türünü sayfanın üst kısmındaki 'Eğitim Türü' bölümünden görebilirsiniz. Canlı eğitimlerimiz ise tamamen etkileşimli olarak, eğitmenle eş zamanlı gerçekleştirilmektedir.

Pek çok canlı dersimiz kaydedilmekle birlikte, bu durum eğitime göre değişiklik gösterebilir. Eğer eğitim kaydediliyorsa, ders kayıtlarına profiliniz üzerinden erişebilirsiniz. Kesin bilgi için ilgilendiğiniz kursun açıklama metnini inceleyebilirsiniz.

Sorularınızı canlı ders esnasında veya platform üzerindeki tartışma alanından doğrudan eğitmene iletebilirsiniz. Ayrıca kursa özel iletişim gruplarından (WhatsApp vb.) diğer katılımcılarla etkileşimde kalabilirsiniz.

Sertifika programına dahil olan eğitimleri başarıyla tamamladığınızda size özel, doğrulanabilir bir bitirme sertifikası düzenlenmektedir. Bu sertifikayı özgeçmişinize ve LinkedIn profilinize tek tuşla ekleyebilirsiniz.

Kursa bağlı olarak gerekli yazılımların kurulumları genellikle eğitimin ilk aşamasında adım adım gösterilmektedir. Özel bir sistem gereksinimi olan kurslarda bu durum kurs sayfasındaki 'Ön Koşullar' bölümünde belirtilmektedir.

Öğrenilen teorik bilgilerin pratiğe dökülmesi için kurs süresince veya modül bitiminde uygulamalı projeler ("hands-on" görevler) verilmektedir. Bu görevleri tamamlayarak eğitmen geri bildirimi alırsınız.

Öğrenci Yorumları

Eğitimlerimizden mezun olanların deneyimleri

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Çok açıklayıcı örnek ağırlıklı bir eğitimdi emeği geçen herkese teşekkür ederim.

5

Selin G.

Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Pipeline kurulumunu baştan sona gördük. Gerçek veri setleriyle çalışmak teorinin ötesine geçmemi sağladı.

5

Mert K.

Sektör Profesyoneli

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Eğitimi temel düzeyde bilgilerimi geliştirmek amacıyla aldım ve çok memnunum. Bilgilendiriciydi, sıkıcı değildi, interaktif kısımların olması güzeldi. Çoğu araştırmacının kullandığı yapay zeka araçlarının basit ve hızlı bir şekilde anlatılması hoştu.

4

Lane Ö.

Lisans Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Temel kavramlar mantıklı bir sırayla işleniyor. Omics veri yapılarını ilk kez bu kadar net gördüm. Örneklerle pekiştirmek çok işime yaradı.

5

Zeynep A.

Yüksek Lisans Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Sahadan gelen örnekler genomik veri analizini ilk kez bu kadar net gösterdi. Pratik oturumlarda ürettiğim çıktıları iş akışıma taşıyabildim.

5

Ahmet D.

Sektör Profesyoneli

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Eğitmen gayet anlaşılır bir biçimde konuyu anlattı. Derste karışık olarak anlatılan bilgileri bu eğitimde daha da iyi anladım.

5

Yiğit Ç.

Biyoinformatik Öğrencisi

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Yoğun bir tempo ama içerik iyi kurgulanmış. Her bölümde somut bir araç veya yöntem öğreniyorsun, bu yüzden kaybolmadan ilerleyebiliyorsun.

4

Deniz T.

Moleküler Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Hangi aracı ne zaman kullanacağım artık çok daha net. Genomik analizde adım adım ilerleyen yapı tam aradığım şeydi.

5

Ece Y.

Veri Analisti

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Ben ilk defa öğrendiğim için sunum haricindeki kısımları anlamakta epey zorlandım. Ama hocamız gayet anlaşılır bir dille anlattı. Konuya dair bilgimin az olması sebebiyle öneri de veremeyeceğim.

4

Hilal D.

FTR Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Dersler açık ve faydalıydı. Daha iyi anlamak için oturumlarda birlikte daha fazla örnek çözülmesini öneririm.

5

Arden A.

Biyoloji Öğrencisi

1 / 10
2.999
4.999%40 indirim

Kariyerini bir adım öteye taşı. Hemen kaydol, fırsatı kaçırma.