StepwisePlus
Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi
Yeni

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Profesyonel web tabanlı araçlar ve bulut platformlarını kullanarak karmaşık genomik veri setlerini analiz edin.

3 haftaBaşlangıç12 ders
Tüm eğitimler
100+ Mezun%96 Memnuniyet4.8Genel Ortalama Puan
Yasin Polat
Eğitmen
Yasin Polat
Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Uzmanı
01

Genetik, biyoloji ve ilgili alanlarda eğitim gören lisans ve lisansüstü öğrencileri

02

Bağımsız veri analizi yapmak isteyen biyologlar, klinisyenler ve yeni başlayanlar

Bu Kursta Öğrenecekleriniz

Bu kurstan kazanacağınız beceri ve bilgiler.

NCBI, Ensembl ve UCSC gibi ana biyolojik veritabanlarından veri çekmek
Galaxy Project platformu üzerinde tam kapsamlı NGS analiz pipeline'ları tasarlamak
Genomik veriler için titiz kalite kontrol ve dizi hizalama işlemleri yapmak
Kod yazmadan genetik varyantları tanımlamak ve anotasyonunu gerçekleştirmek
Genomik bulgulardan biyolojik yolakları ve gen ağlarını yorumlamak

Dönem seçimi

Size uygun dönemi seçin.

Dönem seçin

Seçilen dönem

Temmuz

Pazartesi ve Çarşamba Günleri
18:00 – 20:00 (TR Saati)
Konum & Erişim
Online

Kurs Hakkında

Bu kursun sunduklarına kapsamlı bir bakış.

Güçlü web tabanlı biyoinformatik platformlarını kullanarak genomik veri analizinde uzmanlaşın. Genişletilmiş 12 derslik bu kurs, yoğun kodlama gerektirmeden; dizileme hizalaması, varyant belirleme ve fonksiyonel anotasyon gibi konuları sezgisel bulut tabanlı arayüzler üzerinden uygulamaya odaklanır.

Müfredat

Bu kursta ele alınan her şeyin detaylı bir dökümü.

4 bölüm · 12 konu

1
NCBI ve Ensembl: Küresel Biyolojik Veri Depolarında Gezinme
30 dk
2
UCSC Genome Browser: Track'ler, Hub'lar ve Özel Görünümler
35 dk
3
Veri Formatlarına Derin Bakış: FASTA, FASTQ, BAM ve VCF Standartları
30 dk
1
Galaxy Project Ekosistemi: Arayüz ve Geçmiş (History) Yönetimi
40 dk
2
Ham Okumalar için Kalite Kontrol (QC) ve Kırpma Stratejileri
45 dk
3
Haritalama ve Hizalama: Kısa Okumalardan Referans Genoma
45 dk
1
Varyant Belirleme İş Akışları: SNP ve Indel Tanımlama
50 dk
2
Anotasyon Stratejileri: Patojenite ve Korunmuşluk Tahmini
40 dk
3
Varyantların IGV (Integrative Genomics Viewer) ile Görselleştirilmesi
35 dk
1
Verilen Projelerin Sunumu: 1. Oturum
45 dk
2
Verilen Projelerin Sunumu: 2. Oturum
45 dk
3
Proje Değerlendirmeleri ve Soru-Cevap
30 dk

Ön Koşullar

Bu kursa başlamadan önce ihtiyacınız olanlar.

  • Temel genetik ve moleküler biyoloji bilgisi
  • Programlama deneyimi gerekmez
  • Web tabanlı analizler için stabil bir internet bağlantısı

Kimler İçin

Bu kurs tam size göre eğer...

  • Genetik, biyoloji ve ilgili alanlarda eğitim gören lisans ve lisansüstü öğrencileri
  • Bağımsız veri analizi yapmak isteyen biyologlar, klinisyenler ve yeni başlayanlar
  • Yüksek veri hacimli genomik yorumlamaya geçiş yapmak isteyen araştırmacılar

Eğitmen

Bu kurs boyunca rehberiniz.

Yasin Polat

Yasin Polat

Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Uzmanı

Modern biyolojik araştırmaların devasa veri yükünü yönetmek amacıyla ileri düzey bilimsel veri bilimi ve yazılım otomasyon çözümleri tasarlamaktadır. Çoklu omik projelerinde hesaplanabilirliği ve şeffaflığı ön planda tutan, tekrarlanabilir analiz mimarileri inşa etme konusunda yetkindir.

Kurs Detayları

Bu kursa dair temel bilgilere hızlı bir bakış.

SeviyeBaşlangıç
Toplam Süre3 hafta
Eğitim TürüCanlı Eğitim
DilTürkçe
SertifikaDahil
Son Güncelleme2026-05

Sıkça Sorulan Sorular

Bu kursla ilgili en sık sorulan sorulara yanıt bulun.

Platformumuzda hem canlı hem de kayıtlı eğitimler bulunmaktadır; ilgilendiğiniz kursun türünü sayfanın üst kısmındaki 'Eğitim Türü' bölümünden görebilirsiniz. Canlı eğitimlerimiz ise tamamen etkileşimli olarak, eğitmenle eş zamanlı gerçekleştirilmektedir.

Pek çok canlı dersimiz kaydedilmekle birlikte, bu durum eğitime göre değişiklik gösterebilir. Eğer eğitim kaydediliyorsa, ders kayıtlarına profiliniz üzerinden erişebilirsiniz. Kesin bilgi için ilgilendiğiniz kursun açıklama metnini inceleyebilirsiniz.

Sorularınızı canlı ders esnasında veya platform üzerindeki tartışma alanından doğrudan eğitmene iletebilirsiniz. Ayrıca kursa özel iletişim gruplarından (WhatsApp vb.) diğer katılımcılarla etkileşimde kalabilirsiniz.

Sertifika programına dahil olan eğitimleri başarıyla tamamladığınızda size özel, doğrulanabilir bir bitirme sertifikası düzenlenmektedir. Bu sertifikayı özgeçmişinize ve LinkedIn profilinize tek tuşla ekleyebilirsiniz.

Kursa bağlı olarak gerekli yazılımların kurulumları genellikle eğitimin ilk aşamasında adım adım gösterilmektedir. Özel bir sistem gereksinimi olan kurslarda bu durum kurs sayfasındaki 'Ön Koşullar' bölümünde belirtilmektedir.

Öğrenilen teorik bilgilerin pratiğe dökülmesi için kurs süresince veya modül bitiminde uygulamalı projeler ("hands-on" görevler) verilmektedir. Bu görevleri tamamlayarak eğitmen geri bildirimi alırsınız.

Öğrenci Yorumları

Eğitimlerimizden mezun olanların deneyimleri

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Çok açıklayıcı örnek ağırlıklı bir eğitimdi emeği geçen herkese teşekkür ederim.

5

Selin G.

Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Pipeline kurulumunu baştan sona gördük. Gerçek veri setleriyle çalışmak teorinin ötesine geçmemi sağladı.

5

Mert K.

Sektör Profesyoneli

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Eğitimi temel düzeyde bilgilerimi geliştirmek amacıyla aldım ve çok memnunum. Bilgilendiriciydi, sıkıcı değildi, interaktif kısımların olması güzeldi. Çoğu araştırmacının kullandığı yapay zeka araçlarının basit ve hızlı bir şekilde anlatılması hoştu.

4

Lane Ö.

Lisans Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Temel kavramlar mantıklı bir sırayla işleniyor. Omics veri yapılarını ilk kez bu kadar net gördüm. Örneklerle pekiştirmek çok işime yaradı.

5

Zeynep A.

Yüksek Lisans Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Sahadan gelen örnekler genomik veri analizini ilk kez bu kadar net gösterdi. Pratik oturumlarda ürettiğim çıktıları iş akışıma taşıyabildim.

5

Ahmet D.

Sektör Profesyoneli

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Eğitmen gayet anlaşılır bir biçimde konuyu anlattı. Derste karışık olarak anlatılan bilgileri bu eğitimde daha da iyi anladım.

5

Yiğit Ç.

Biyoinformatik Öğrencisi

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Yoğun bir tempo ama içerik iyi kurgulanmış. Her bölümde somut bir araç veya yöntem öğreniyorsun, bu yüzden kaybolmadan ilerleyebiliyorsun.

4

Deniz T.

Moleküler Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Hangi aracı ne zaman kullanacağım artık çok daha net. Genomik analizde adım adım ilerleyen yapı tam aradığım şeydi.

5

Ece Y.

Veri Analisti

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Ben ilk defa öğrendiğim için sunum haricindeki kısımları anlamakta epey zorlandım. Ama hocamız gayet anlaşılır bir dille anlattı. Konuya dair bilgimin az olması sebebiyle öneri de veremeyeceğim.

4

Hilal D.

FTR Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Dersler açık ve faydalıydı. Daha iyi anlamak için oturumlarda birlikte daha fazla örnek çözülmesini öneririm.

5

Arden A.

Biyoloji Öğrencisi

1 / 10
2.999
4.999%40 indirim

Kariyerini bir adım öteye taşı. Hemen kaydol, fırsatı kaçırma.