StepwisePlus
Klinik Genomik ve Genetik Varyant Analizi Eğitimi
Yeni

Klinik Genomik ve Genetik Varyant Analizi Eğitimi

NGS verilerini kullanarak genetik varyantları tespit edin, anotasyonlarını gerçekleştirin ve klinik önemlerini biyoinformatik araçlarla değerlendirin.

12 HaftaBaşlangıç
Tüm eğitimler
100+ Mezun%96 Memnuniyet4.8Genel Ortalama Puan
Yasin Polat
Eğitmen
Yasin Polat
Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Uzmanı
01

Biyomühendislik, genetik ve biyomühendislik, biyoloji ve biyoteknoloji mezunları

02

Tıbbi genetik ve klinik genomik alanlarında çalışan veya uzmanlaşmak isteyen araştırmacılar

Bu Kursta Öğrenecekleriniz

Bu kurstan kazanacağınız beceri ve bilgiler.

NCBI, Ensembl, UCSC ve ClinVar gibi biyolojik ve klinik genomik veri tabanlarını etkin kullanmak
GATK, VEP ve ANNOVAR gibi biyoinformatik araçlarla genetik varyantları tespit etmek ve anotasyonunu yapmak
ACMG/AMP kriterleri doğrultusunda genetik varyantların klinik sınıflandırma prensiplerini öğrenmek
Genomik bulguları ClinVar, gnomAD ve OMIM gibi veri tabanları üzerinden araştırmak ve yorumlamak
Genetik varyantlar ile hastalıklar arasındaki ilişkileri inceleyerek bilimsel analiz raporları oluşturmak

Dönem seçimi

Size uygun dönemi seçin.

Dönem seçin

Seçilen dönem

Kasım

Pazartesi ve Çarşamba Günleri
20:00 – 22:00 (TR Saati)
Konum & Erişim
Online

Kurs Hakkında

Bu kursun sunduklarına kapsamlı bir bakış.

Güçlü biyoinformatik araçları ve klinik genomik veri tabanlarını kullanarak genetik varyantların analizinde uzmanlaşın. Bu kapsamlı eğitim, NGS veri işleme, varyant çağırma, anotasyon, filtreleme ve klinik öneme göre sınıflandırma süreçlerini uygulamalı olarak ele alarak genetik varyantların bilimsel ve klinik açıdan değerlendirilmesine odaklanır.

Müfredat

Bu kursta ele alınan her şeyin detaylı bir dökümü.

5 bölüm · 14 konu

1
Klinik Genomiğe ve Genetik Varyant Analizine Giriş
120 dk
2
NGS Teknolojileri ve Genomik Veri Formatları (FASTQ, BAM, VCF)
120 dk
3
NCBI, Ensembl, UCSC ve ClinVar Veri Tabanlarının Kullanımı
120 dk
1
NGS Verilerinde Kalite Kontrol ve Ön İşleme
120 dk
2
Referans Genoma Dizi Hizalama ve Hizalama Kalite Değerlendirmesi
120 dk
3
Genetik Varyant Tespiti: Variant Calling ve VCF Analizi
120 dk
1
Genetik Varyant Anotasyonu: VEP ve ANNOVAR
120 dk
2
Varyant Filtreleme ve Önceliklendirme: gnomAD, ClinVar ve OMIM
120 dk
3
Genetik Varyantların Fonksiyonel Etki Analizi ve Hastalık İlişkilendirmesi
120 dk
1
ACMG/AMP Kriterlerine Göre Genetik Varyantların Sınıflandırılması
120 dk
2
Klinik Genomik Vaka Analizi: Hastalık İlişkili Varyantların Değerlendirilmesi
120 dk
1
NGS Veri Seti Üzerinde Uçtan Uca Varyant Analizi
120 dk
2
Klinik Varyant Yorumlama ve Vaka Değerlendirmesi
120 dk
3
Klinik Genomik Analiz Raporu Hazırlama ve Proje Sunumu
120 dk

Ön Koşullar

Bu kursa başlamadan önce ihtiyacınız olanlar.

  • Temel moleküler biyoloji ve genetik bilgisine sahip olmak
  • Temel bilgisayar kullanım becerilerine sahip olmak

Kimler İçin

Bu kurs tam size göre eğer...

  • Biyomühendislik, genetik ve biyomühendislik, biyoloji ve biyoteknoloji mezunları
  • Tıbbi genetik ve klinik genomik alanlarında çalışan veya uzmanlaşmak isteyen araştırmacılar
  • Biyoinformatik, moleküler biyoloji ve genetik alanlarında eğitim gören lisans ve lisansüstü öğrenciler
  • NGS ve genomik veri analizi alanında yetkinlik kazanmak isteyen akademisyenler ve bilim insanları

Eğitmen

Bu kurs boyunca rehberiniz.

Yasin Polat

Yasin Polat

Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Uzmanı

Modern biyolojik araştırmaların devasa veri yükünü yönetmek amacıyla ileri düzey bilimsel veri bilimi ve yazılım otomasyon çözümleri tasarlamaktadır. Çoklu omik projelerinde hesaplanabilirliği ve şeffaflığı ön planda tutan, tekrarlanabilir analiz mimarileri inşa etme konusunda yetkindir.

Kurs Detayları

Bu kursa dair temel bilgilere hızlı bir bakış.

SeviyeBaşlangıç
Toplam Süre12 Hafta
Eğitim TürüCanlı Eğitim
DilTürkçe
SertifikaDahil

Sıkça Sorulan Sorular

Bu kursla ilgili en sık sorulan sorulara yanıt bulun.

Platformumuzda hem canlı hem de kayıtlı eğitimler bulunmaktadır; ilgilendiğiniz kursun türünü sayfanın üst kısmındaki 'Eğitim Türü' bölümünden görebilirsiniz. Canlı eğitimlerimiz ise tamamen etkileşimli olarak, eğitmenle eş zamanlı gerçekleştirilmektedir.

Pek çok canlı dersimiz kaydedilmekle birlikte, bu durum eğitime göre değişiklik gösterebilir. Eğer eğitim kaydediliyorsa, ders kayıtlarına profiliniz üzerinden erişebilirsiniz. Kesin bilgi için ilgilendiğiniz kursun açıklama metnini inceleyebilirsiniz.

Sorularınızı canlı ders esnasında veya platform üzerindeki tartışma alanından doğrudan eğitmene iletebilirsiniz. Ayrıca kursa özel iletişim gruplarından (WhatsApp vb.) diğer katılımcılarla etkileşimde kalabilirsiniz.

Sertifika programına dahil olan eğitimleri başarıyla tamamladığınızda size özel, doğrulanabilir bir bitirme sertifikası düzenlenmektedir. Bu sertifikayı özgeçmişinize ve LinkedIn profilinize tek tuşla ekleyebilirsiniz.

Kursa bağlı olarak gerekli yazılımların kurulumları genellikle eğitimin ilk aşamasında adım adım gösterilmektedir. Özel bir sistem gereksinimi olan kurslarda bu durum kurs sayfasındaki 'Ön Koşullar' bölümünde belirtilmektedir.

Öğrenilen teorik bilgilerin pratiğe dökülmesi için kurs süresince veya modül bitiminde uygulamalı projeler ("hands-on" görevler) verilmektedir. Bu görevleri tamamlayarak eğitmen geri bildirimi alırsınız.

Öğrenci Yorumları

Eğitimlerimizden mezun olanların deneyimleri

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Çok açıklayıcı örnek ağırlıklı bir eğitimdi emeği geçen herkese teşekkür ederim.

5

Selin G.

Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Pipeline kurulumunu baştan sona gördük. Gerçek veri setleriyle çalışmak teorinin ötesine geçmemi sağladı.

5

Mert K.

Sektör Profesyoneli

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Eğitimi temel düzeyde bilgilerimi geliştirmek amacıyla aldım ve çok memnunum. Bilgilendiriciydi, sıkıcı değildi, interaktif kısımların olması güzeldi. Çoğu araştırmacının kullandığı yapay zeka araçlarının basit ve hızlı bir şekilde anlatılması hoştu.

4

Lane Ö.

Lisans Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Temel kavramlar mantıklı bir sırayla işleniyor. Omics veri yapılarını ilk kez bu kadar net gördüm. Örneklerle pekiştirmek çok işime yaradı.

5

Zeynep A.

Yüksek Lisans Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Sahadan gelen örnekler genomik veri analizini ilk kez bu kadar net gösterdi. Pratik oturumlarda ürettiğim çıktıları iş akışıma taşıyabildim.

5

Ahmet D.

Sektör Profesyoneli

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Eğitmen gayet anlaşılır bir biçimde konuyu anlattı. Derste karışık olarak anlatılan bilgileri bu eğitimde daha da iyi anladım.

5

Yiğit Ç.

Biyoinformatik Öğrencisi

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Yoğun bir tempo ama içerik iyi kurgulanmış. Her bölümde somut bir araç veya yöntem öğreniyorsun, bu yüzden kaybolmadan ilerleyebiliyorsun.

4

Deniz T.

Moleküler Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Hangi aracı ne zaman kullanacağım artık çok daha net. Genomik analizde adım adım ilerleyen yapı tam aradığım şeydi.

5

Ece Y.

Veri Analisti

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Ben ilk defa öğrendiğim için sunum haricindeki kısımları anlamakta epey zorlandım. Ama hocamız gayet anlaşılır bir dille anlattı. Konuya dair bilgimin az olması sebebiyle öneri de veremeyeceğim.

4

Hilal D.

FTR Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Dersler açık ve faydalıydı. Daha iyi anlamak için oturumlarda birlikte daha fazla örnek çözülmesini öneririm.

5

Arden A.

Biyoloji Öğrencisi

1 / 10
8.899₺
12.999₺%32 indirim

Kariyerini bir adım öteye taşı. Hemen kaydol, fırsatı kaçırma.