StepwisePlus
Python ile Uygulamalı Biyoinformatik ve Omik Veri Analizi
En Çok Satan

Python ile Uygulamalı Biyoinformatik ve Omik Veri Analizi

Biyoloji ve veri bilimi arasındaki köprüyü endüstri standardı Python kütüphaneleriyle kurun.

4 saatOrta8 ders
Eğitmen
Yasin Polat
Bioinformatician & Araştırmacı
01

Biyomühendislik ve biyoloji lisans/lisansüstü öğrencileri

02

Veri analiz süreçlerini otomatize etmek isteyen klinik araştırmacılar

Katılım bilgileri

Bu kursa ait takvim, konum ve erişim bilgileri.

Eğitim takvimi

Mar15
Tek Oturum
15 Mart 202613:00 – 17:00TR Saati

Bu Kursta Öğrenecekleriniz

Bu kurstan kazanacağınız beceri ve bilgiler.

Genomik ve transkriptomik veriler için sağlam analiz ardışık düzenleri (pipelines) geliştirmek
Karmaşık biyolojik sorgular için BioPython kütüphanesine hakim olmak
Dizi hizalama algoritmalarını anlamak ve uygulamak
Omik verileri için akademik yayına hazır (publication-ready) görselleştirmeler oluşturmak
Büyük biyolojik veri setlerinde veri manipülasyonu tekniklerini uygulamak

Kurs Hakkında

Bu kursun sunduklarına kapsamlı bir bakış.

Karmaşık biyolojik veri setlerini analiz etmek için Python'ın gücünden yararlanın. Bu kapsamlı kurs, modern biyoinformatik iş akışları için temel olan dizi hizalama algoritmalarını, genomik veri işlemeyi ve ileri düzey görselleştirme tekniklerini içermektedir.

Müfredat

Bu kursta ele alınan her şeyin detaylı bir dökümü.

3 bölüm · 8 konu

1
Çalışma ortamının hazırlanması ve paket yönetimi
15 dk
2
BioPython mimarisine giriş
15 dk
3
Biyolojik veri yapılarını ayrıştırma (Parsing)
35 dk
1
FASTA/FASTQ formatlarının verimli işlenmesi
25 dk
2
Dizi hizalama ve sezgisel algoritmalar (BLAST)
45 dk
3
GC içeriği ve motif araması
30 dk
1
Matplotlib ile genomik track görselleştirmeleri
40 dk
2
Seaborn ile ekspresyon ısı haritaları (Heatmap) ve kümeleme
35 dk

Ön Koşullar

Bu kursa başlamadan önce ihtiyacınız olanlar.

  • Temel düzeyde Python programlama bilgisi (döngüler, fonksiyonlar, veri yapıları)
  • Moleküler biyoloji ve genetik kavramlarına temel düzeyde aşinalık
  • Jupyter/Colab veya yerel bilgisayarda kurulu Python 3.x ortamı

Kimler İçin

Bu kurs tam size göre eğer...

  • Biyomühendislik ve biyoloji lisans/lisansüstü öğrencileri
  • Veri analiz süreçlerini otomatize etmek isteyen klinik araştırmacılar
  • Hesaplamalı biyolojiye geçiş yapmak isteyen veri bilimciler ve yazılımcılar

Eğitmen

Bu kurs boyunca rehberiniz.

Yasin Polat

Bioinformatician & Araştırmacı

Omik veri ardışık düzenleri, klinik biyoinformatik ve biyolojik sistemlere makine öğrenmesi uygulamaları konusunda uzmanlaşmış hesaplamalı biyolog.

Kurs Detayları

Bu kursa dair temel bilgilere hızlı bir bakış.

SeviyeOrta
Toplam Süre4 saat
Eğitim TürüCanlı Eğitim
DilTürkçe
SertifikaDahil
Son Güncelleme2026-02

Sıkça Sorulan Sorular

Bu kursla ilgili en sık sorulan sorulara yanıt bulun.

Platformumuzda hem canlı hem de kayıtlı eğitimler bulunmaktadır; ilgilendiğiniz kursun türünü sayfanın üst kısmındaki 'Eğitim Türü' bölümünden görebilirsiniz. Canlı eğitimlerimiz ise tamamen etkileşimli olarak, eğitmenle eş zamanlı gerçekleştirilmektedir.

Pek çok canlı dersimiz kaydedilmekle birlikte, bu durum eğitime göre değişiklik gösterebilir. Eğer eğitim kaydediliyorsa, ders kayıtlarına profiliniz üzerinden erişebilirsiniz. Kesin bilgi için ilgilendiğiniz kursun açıklama metnini inceleyebilirsiniz.

Sorularınızı canlı ders esnasında veya platform üzerindeki tartışma alanından doğrudan eğitmene iletebilirsiniz. Ayrıca kursa özel iletişim gruplarından (WhatsApp vb.) diğer katılımcılarla etkileşimde kalabilirsiniz.

Sertifika programına dahil olan eğitimleri başarıyla tamamladığınızda size özel, doğrulanabilir bir bitirme sertifikası düzenlenmektedir. Bu sertifikayı özgeçmişinize ve LinkedIn profilinize tek tuşla ekleyebilirsiniz.

Kursa bağlı olarak gerekli yazılımların kurulumları genellikle eğitimin ilk aşamasında adım adım gösterilmektedir. Özel bir sistem gereksinimi olan kurslarda bu durum kurs sayfasındaki 'Ön Koşullar' bölümünde belirtilmektedir.

Öğrenilen teorik bilgilerin pratiğe dökülmesi için kurs süresince veya modül bitiminde uygulamalı projeler ("hands-on" görevler) verilmektedir. Bu görevleri tamamlayarak eğitmen geri bildirimi alırsınız.

Ücretsiz

Kariyerini bir adım öteye taşı. Hemen kaydol, fırsatı kaçırma.