StepwisePlus
RNA-seq ile Transkriptomik Veri Analizi
Yeni

RNA-seq ile Transkriptomik Veri Analizi

Profesyonel biyoinformatik iş akışları ile gen ifade ve transkriptomik verilerini analiz edin.

3 haftaOrta9 ders
Tüm eğitimler
100+ Mezun%96 Memnuniyet4.8Genel Ortalama Puan
Yasin Polat
Eğitmen
Yasin Polat
Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Uzmanı
01

Moleküler biyoloji, genetik ve biyoinformatik alanındaki lisans ve lisansüstü öğrencileri

02

Bağımsız transkriptomik veri analizi yapmak isteyen biyologlar ve klinisyenler

Bu Kursta Öğrenecekleriniz

Bu kurstan kazanacağınız beceri ve bilgiler.

Dizilemeden biyolojik anlama kadar tüm RNA-seq iş akışını kavramak
Ham dizileme okumaları üzerinde titiz kalite kontrol (QC) yapmak
Okumaları referans genoma hizalamak ve gen ifade seviyelerini sayısallaştırmak
Anlamlı genleri bulmak için Diferansiyel İfade (DE) analizi yürütmek
Volcano plot, PCA ve Isı Haritaları (Heatmap) kullanarak verileri görselleştirmek

Dönem seçimi

Size uygun dönemi seçin.

Dönem seçin

Seçilen dönem

Ağustos

Cuma ve Cumartesi Günleri
20:00 – 22:00 (TR Saati)
Konum & Erişim
Online

Kurs Hakkında

Bu kursun sunduklarına kapsamlı bir bakış.

Ham okumalardan diferansiyel ifadeye kadar RNA-seq veri analizinde uzmanlaşın. 3 haftalık bu kapsamlı kurs endüstri standardı araçlarla kalite kontrol, hizalama, sayısallaştırma ve diferansiyel ifade analizini kapsar.

Müfredat

Bu kursta ele alınan her şeyin detaylı bir dökümü.

3 bölüm · 9 konu

1
Transkriptomik ve RNA-seq Teknolojilerine Giriş
120 dk
2
FASTQ Dosyalarını ve Ham Veri Mimarisini Anlamak
120 dk
3
Kalite Kontrol (FastQC) ve Okuma Kırpma (Trimming) Stratejileri
120 dk
1
Referans Genomlar ve Anotasyon (GTF/GFF) Dosyaları
180 dk
2
STAR ve HISAT2 ile Referans Genoma Hizalama
180 dk
3
Transkript Sayısallaştırma ve Sayım Matrisleri (FeatureCounts)
180 dk
1
RNA-seq'te İstatistiksel Modeller ve DESeq2 İş Akışı
180 dk
2
Veri Görselleştirme: Volcano Plot, Heatmap ve PCA
210 dk
3
Fonksiyonel Zenginleştirme (GO & KEGG) ve Proje Sunumları
180 dk

Ön Koşullar

Bu kursa başlamadan önce ihtiyacınız olanlar.

  • Temel genetik ve moleküler biyoloji bilgisi
  • Temel istatistik prensiplerine aşinalık
  • Web tabanlı araçlar ve R ortamları için stabil bir internet bağlantısı

Kimler İçin

Bu kurs tam size göre eğer...

  • Moleküler biyoloji, genetik ve biyoinformatik alanındaki lisans ve lisansüstü öğrencileri
  • Bağımsız transkriptomik veri analizi yapmak isteyen biyologlar ve klinisyenler
  • Yüksek verimli dizileme (NGS) verileriyle çalışan araştırmacılar

Eğitmen

Bu kurs boyunca rehberiniz.

Yasin Polat

Yasin Polat

Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Uzmanı

Modern biyolojik araştırmaların devasa veri yükünü yönetmek amacıyla ileri düzey bilimsel veri bilimi ve yazılım otomasyon çözümleri tasarlamaktadır. Çoklu omik projelerinde hesaplanabilirliği ve şeffaflığı ön planda tutan mimariler kurar.

Kurs Detayları

Bu kursa dair temel bilgilere hızlı bir bakış.

SeviyeOrta
Toplam Süre3 hafta
Eğitim TürüCanlı Eğitim
DilTürkçe
SertifikaDahil
Son Güncelleme2026-08

Sıkça Sorulan Sorular

Bu kursla ilgili en sık sorulan sorulara yanıt bulun.

Platformumuzda hem canlı hem de kayıtlı eğitimler bulunmaktadır; ilgilendiğiniz kursun türünü sayfanın üst kısmındaki 'Eğitim Türü' bölümünden görebilirsiniz. Canlı eğitimlerimiz ise tamamen etkileşimli olarak, eğitmenle eş zamanlı gerçekleştirilmektedir.

Pek çok canlı dersimiz kaydedilmekle birlikte, bu durum eğitime göre değişiklik gösterebilir. Eğer eğitim kaydediliyorsa, ders kayıtlarına profiliniz üzerinden erişebilirsiniz. Kesin bilgi için ilgilendiğiniz kursun açıklama metnini inceleyebilirsiniz.

Sorularınızı canlı ders esnasında veya platform üzerindeki tartışma alanından doğrudan eğitmene iletebilirsiniz. Ayrıca kursa özel iletişim gruplarından (WhatsApp vb.) diğer katılımcılarla etkileşimde kalabilirsiniz.

Sertifika programına dahil olan eğitimleri başarıyla tamamladığınızda size özel, doğrulanabilir bir bitirme sertifikası düzenlenmektedir. Bu sertifikayı özgeçmişinize ve LinkedIn profilinize tek tuşla ekleyebilirsiniz.

Kursa bağlı olarak gerekli yazılımların kurulumları genellikle eğitimin ilk aşamasında adım adım gösterilmektedir. Özel bir sistem gereksinimi olan kurslarda bu durum kurs sayfasındaki 'Ön Koşullar' bölümünde belirtilmektedir.

Öğrenilen teorik bilgilerin pratiğe dökülmesi için kurs süresince veya modül bitiminde uygulamalı projeler ("hands-on" görevler) verilmektedir. Bu görevleri tamamlayarak eğitmen geri bildirimi alırsınız.

Öğrenci Yorumları

Eğitimlerimizden mezun olanların deneyimleri

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Çok açıklayıcı örnek ağırlıklı bir eğitimdi emeği geçen herkese teşekkür ederim.

5

Selin G.

Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Pipeline kurulumunu baştan sona gördük. Gerçek veri setleriyle çalışmak teorinin ötesine geçmemi sağladı.

5

Mert K.

Sektör Profesyoneli

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Eğitimi temel düzeyde bilgilerimi geliştirmek amacıyla aldım ve çok memnunum. Bilgilendiriciydi, sıkıcı değildi, interaktif kısımların olması güzeldi. Çoğu araştırmacının kullandığı yapay zeka araçlarının basit ve hızlı bir şekilde anlatılması hoştu.

4

Lane Ö.

Lisans Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Temel kavramlar mantıklı bir sırayla işleniyor. Omics veri yapılarını ilk kez bu kadar net gördüm. Örneklerle pekiştirmek çok işime yaradı.

5

Zeynep A.

Yüksek Lisans Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Sahadan gelen örnekler genomik veri analizini ilk kez bu kadar net gösterdi. Pratik oturumlarda ürettiğim çıktıları iş akışıma taşıyabildim.

5

Ahmet D.

Sektör Profesyoneli

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Eğitmen gayet anlaşılır bir biçimde konuyu anlattı. Derste karışık olarak anlatılan bilgileri bu eğitimde daha da iyi anladım.

5

Yiğit Ç.

Biyoinformatik Öğrencisi

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Yoğun bir tempo ama içerik iyi kurgulanmış. Her bölümde somut bir araç veya yöntem öğreniyorsun, bu yüzden kaybolmadan ilerleyebiliyorsun.

4

Deniz T.

Moleküler Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Hangi aracı ne zaman kullanacağım artık çok daha net. Genomik analizde adım adım ilerleyen yapı tam aradığım şeydi.

5

Ece Y.

Veri Analisti

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Ben ilk defa öğrendiğim için sunum haricindeki kısımları anlamakta epey zorlandım. Ama hocamız gayet anlaşılır bir dille anlattı. Konuya dair bilgimin az olması sebebiyle öneri de veremeyeceğim.

4

Hilal D.

FTR Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Dersler açık ve faydalıydı. Daha iyi anlamak için oturumlarda birlikte daha fazla örnek çözülmesini öneririm.

5

Arden A.

Biyoloji Öğrencisi

1 / 10
3.499
5.499%36 indirim

Kariyerini bir adım öteye taşı. Hemen kaydol, fırsatı kaçırma.