StepwisePlus
Uygulamalı Biyoinformatik Analiz Yaz Kampı
Kamp

Uygulamalı Biyoinformatik Analiz Yaz Kampı

Sıfırdan başlayarak Python ve Snakemake ile yüksek verimli dizileme (NGS) verilerini analiz eden gelişmiş biyoinformatik pipeline'ları oluşturun.

7 haftaBaşlangıç20 ders
Tüm eğitimler
100+ Mezun%96 Memnuniyet4.8Genel Ortalama Puan
Yasin Polat
Eğitmen
Yasin Polat
Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Uzmanı
01

Yaşam bilimleri veya bilgisayar bilimlerinde eğitim gören lisans/lisansüstü öğrencileri

02

Biyoteknoloji ve ilaç sektörüne geçiş yapmak isteyen profesyoneller

Bu Kursta Öğrenecekleriniz

Bu kurstan kazanacağınız beceri ve bilgiler.

Biyoloji için Linux komut satırı ve Python programlama becerilerinde uzmanlaşmak
Ham Yeni Nesil Dizileme (NGS) verilerini lokal ortamda işlemek
Uçtan uca tekrarlanabilir biyoinformatik pipeline'ları tasarlamak
Genomik varyant analizleri gerçekleştirmek ve biyolojik yorumlama yapmak
Profesyonel bilimsel bulguları sunmak ve projeleri yayına hazırlamak

Dönem seçimi

Size uygun dönemi seçin.

Dönem seçin

Seçilen dönem

6 Temmuz - 12 Ağustos

Pazartesi, Çarşamba ve Cumartesi
20:00 – 22:00 (TR Saati)
Konum & Erişim
Online

Kurs Hakkında

Bu kursun sunduklarına kapsamlı bir bakış.

Biyoinformatik alanında uzmanlaşmak isteyenler için tasarlanmış yoğunlaştırılmış eğitim programı. Sıfırdan başlayarak programlama becerileri kazanacak, yüksek verimli dizileme verilerini analiz edecek ve modern biyolojik araştırmalarda kullanılan otomatik biyoinformatik pipeline'ları geliştireceksiniz.

Müfredat

Bu kursta ele alınan her şeyin detaylı bir dökümü.

4 bölüm · 12 konu

1
Biyoinformatiğe Giriş ve Linux Komut Satırı Temelleri
120 dk
2
Biyologlar İçin Python: Değişkenler ve Kontrol Akışları
120 dk
3
İleri Düzey Python: Veri Yapıları ve Biopython Ekosistemi
120 dk
4
Biyolojik Verilerin Analizi İçin Python ve Veri Bilimi Araçları
120 dk
1
Kalite Kontrol (QC), Kırpma ve Ham Okuma İşlemleri
120 dk
2
Referans Genom Haritalama ve Hizalama Stratejileri
120 dk
3
Genomik: Varyant Analizi ve Genom Verilerinin Yorumlanması
120 dk
1
Snakemake / Nextflow ile Tekrarlanabilir Pipeline Yazımı
120 dk
2
Conda ile Biyoinformatik Ortam Yönetimi ve Paket Ekosistemi
120 dk
1
Proje Sunumları ve Kod İncelemesi: 1. Oturum
120 dk
2
Proje Sunumları ve Kod İncelemesi: 2. Oturum
120 dk
3
Final Değerlendirmeleri, Jüri Geri Bildirimleri ve Kapanış
120 dk

Ön Koşullar

Bu kursa başlamadan önce ihtiyacınız olanlar.

  • Temel genetik, biyoloji veya bilgisayar bilimleri bilgisi
  • Herhangi bir programlama deneyimi gerekmez
  • Lokal analiz ortamlarını çalıştırabilecek bir bilgisayar (Docker/WSL önerilir)

Kimler İçin

Bu kurs tam size göre eğer...

  • Yaşam bilimleri veya bilgisayar bilimlerinde eğitim gören lisans/lisansüstü öğrencileri
  • Biyoteknoloji ve ilaç sektörüne geçiş yapmak isteyen profesyoneller
  • Kendi multi-omik verilerini bağımsız analiz etmek isteyen araştırmacılar

Senaryolar

Bu kursu aldığınızda kişiselleştirilmiş senaryolara erişir, adım adım kendi yolunuzu keşfedersiniz.

Eğitmen

Bu kurs boyunca rehberiniz.

Yasin Polat

Yasin Polat

Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji Uzmanı

Modern biyolojik araştırmaların devasa veri yükünü yönetmek amacıyla ileri düzey bilimsel veri bilimi ve yazılım otomasyon çözümleri tasarlamaktadır. Çoklu omik projelerinde hesaplanabilirliği ve şeffaflığı ön planda tutan, tekrarlanabilir analiz mimarileri inşa etme konusunda yetkindir.

Kurs Detayları

Bu kursa dair temel bilgilere hızlı bir bakış.

SeviyeBaşlangıç
Toplam Süre7 hafta
Eğitim TürüCanlı Eğitim
DilTürkçe
SertifikaDahil
Son Güncelleme2026-06

Sıkça Sorulan Sorular

Bu kursla ilgili en sık sorulan sorulara yanıt bulun.

Platformumuzda hem canlı hem de kayıtlı eğitimler bulunmaktadır; ilgilendiğiniz kursun türünü sayfanın üst kısmındaki 'Eğitim Türü' bölümünden görebilirsiniz. Canlı eğitimlerimiz ise tamamen etkileşimli olarak, eğitmenle eş zamanlı gerçekleştirilmektedir.

Pek çok canlı dersimiz kaydedilmekle birlikte, bu durum eğitime göre değişiklik gösterebilir. Eğer eğitim kaydediliyorsa, ders kayıtlarına profiliniz üzerinden erişebilirsiniz. Kesin bilgi için ilgilendiğiniz kursun açıklama metnini inceleyebilirsiniz.

Sorularınızı canlı ders esnasında veya platform üzerindeki tartışma alanından doğrudan eğitmene iletebilirsiniz. Ayrıca kursa özel iletişim gruplarından (WhatsApp vb.) diğer katılımcılarla etkileşimde kalabilirsiniz.

Sertifika programına dahil olan eğitimleri başarıyla tamamladığınızda size özel, doğrulanabilir bir bitirme sertifikası düzenlenmektedir. Bu sertifikayı özgeçmişinize ve LinkedIn profilinize tek tuşla ekleyebilirsiniz.

Kursa bağlı olarak gerekli yazılımların kurulumları genellikle eğitimin ilk aşamasında adım adım gösterilmektedir. Özel bir sistem gereksinimi olan kurslarda bu durum kurs sayfasındaki 'Ön Koşullar' bölümünde belirtilmektedir.

Öğrenilen teorik bilgilerin pratiğe dökülmesi için kurs süresince veya modül bitiminde uygulamalı projeler ("hands-on" görevler) verilmektedir. Bu görevleri tamamlayarak eğitmen geri bildirimi alırsınız.

Öğrenci Yorumları

Eğitimlerimizden mezun olanların deneyimleri

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Çok açıklayıcı örnek ağırlıklı bir eğitimdi emeği geçen herkese teşekkür ederim.

5

Selin G.

Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Pipeline kurulumunu baştan sona gördük. Gerçek veri setleriyle çalışmak teorinin ötesine geçmemi sağladı.

5

Mert K.

Sektör Profesyoneli

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Eğitimi temel düzeyde bilgilerimi geliştirmek amacıyla aldım ve çok memnunum. Bilgilendiriciydi, sıkıcı değildi, interaktif kısımların olması güzeldi. Çoğu araştırmacının kullandığı yapay zeka araçlarının basit ve hızlı bir şekilde anlatılması hoştu.

4

Lane Ö.

Lisans Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Temel kavramlar mantıklı bir sırayla işleniyor. Omics veri yapılarını ilk kez bu kadar net gördüm. Örneklerle pekiştirmek çok işime yaradı.

5

Zeynep A.

Yüksek Lisans Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Sahadan gelen örnekler genomik veri analizini ilk kez bu kadar net gösterdi. Pratik oturumlarda ürettiğim çıktıları iş akışıma taşıyabildim.

5

Ahmet D.

Sektör Profesyoneli

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Eğitmen gayet anlaşılır bir biçimde konuyu anlattı. Derste karışık olarak anlatılan bilgileri bu eğitimde daha da iyi anladım.

5

Yiğit Ç.

Biyoinformatik Öğrencisi

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Yoğun bir tempo ama içerik iyi kurgulanmış. Her bölümde somut bir araç veya yöntem öğreniyorsun, bu yüzden kaybolmadan ilerleyebiliyorsun.

4

Deniz T.

Moleküler Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Hangi aracı ne zaman kullanacağım artık çok daha net. Genomik analizde adım adım ilerleyen yapı tam aradığım şeydi.

5

Ece Y.

Veri Analisti

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Ben ilk defa öğrendiğim için sunum haricindeki kısımları anlamakta epey zorlandım. Ama hocamız gayet anlaşılır bir dille anlattı. Konuya dair bilgimin az olması sebebiyle öneri de veremeyeceğim.

4

Hilal D.

FTR Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Dersler açık ve faydalıydı. Daha iyi anlamak için oturumlarda birlikte daha fazla örnek çözülmesini öneririm.

5

Arden A.

Biyoloji Öğrencisi

1 / 10
7.999
10.999%27 indirim

Kariyerini bir adım öteye taşı. Hemen kaydol, fırsatı kaçırma.