StepwisePlus
Uygulamalı Veri Bilimi ve İstatistiksel Analiz Temelleri
Yeni

Uygulamalı Veri Bilimi ve İstatistiksel Analiz Temelleri

Python'ın güçlü veri bilimi ekosistemini kullanarak ham veriyi eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirin.

16 saatBaşlangıç8 ders
Eğitmen
Yasin Polat
Veri Uzmanı & Araştırmacı
01

Veri bilimi ve yapay zekaya adım atan yeni başlayanlar

02

Veri analizi yeteneklerini geliştirmek isteyen profesyoneller

Katılım bilgileri

Bu kursa ait takvim, konum ve erişim bilgileri.

Eğitim takvimi

Mar15
1. Oturum
15 Mart 202609:00 – 17:00TR Saati
Mar22
2. Oturum
22 Mart 202609:00 – 17:00TR Saati
Konum & Erişim
Online (Google Meets)

İnteraktif Simülasyonlar

Bu interaktif simülasyonlara erişmek için kursa kaydolun.

Python ile Biyoinformatik Analizi
01Python

Python ile Biyoinformatik Analizi

Yapay zeka dünyasına ilk adımınızı atın. Bu bölümde temel kavramları ve geleceği konuşacağız. Pratik yaparak öğrenin, teoriden uygulamaya geçin.

Detaylar için dokun
deneme
02deneme

deneme

Pratik yaparak öğrenin, teoriden uygulamaya geçin.

Detaylar için dokun

Bu Kursta Öğrenecekleriniz

Bu kurstan kazanacağınız beceri ve bilgiler.

Pandas kullanarak karmaşık veri setlerini temizlemek ve manipüle etmek
Kapsamlı Keşifçi Veri Analizi (EDA) gerçekleştirmek
Gerçek verilere temel istatistiksel testleri anlamak ve uygulamak
Verileri makine öğrenmesi algoritmaları için hazırlamak (Preprocessing)
Büyük ölçekli yapılandırılmış verilerden anlamlı içgörüler çıkarmak

Kurs Hakkında

Bu kursun sunduklarına kapsamlı bir bakış.

Veri manipülasyonu, keşifçi veri analizi (EDA) ve temel istatistiksel kavramlarda uzmanlaşarak veri biliminde sağlam bir temel oluşturun. Bu kurs, ileri düzey makine öğrenmesi ve yapay zeka uygulamalarına geçiş için mükemmel bir basamaktır.

Müfredat

Bu kursta ele alınan her şeyin detaylı bir dökümü.

3 bölüm · 8 konu

1
NumPy'a giriş ve vektörize işlemler
25 dk
2
Pandas DataFrame ve Series yapılarında uzmanlaşma
35 dk
3
Veri temizleme, eksik veri yönetimi ve data wrangling
40 dk
1
Betimsel istatistik ve olasılık dağılımları
30 dk
2
Hipotez testleri ve A/B testi temelleri
45 dk
3
Korelasyon, varyans ve istatistiksel anlamlılık
35 dk
1
Kategorik değişken kodlama ve ölçeklendirme teknikleri
30 dk
2
Boyut azaltma kavramlarına giriş (PCA)
40 dk

Ön Koşullar

Bu kursa başlamadan önce ihtiyacınız olanlar.

  • Temel Python bilgisi (fonksiyonlar, döngüler, temel mantık)
  • Lise düzeyinde matematik bilgisi
  • Veri bilimi veya yapay zeka alanında kariyer inşa etme isteği

Kimler İçin

Bu kurs tam size göre eğer...

  • Veri bilimi ve yapay zekaya adım atan yeni başlayanlar
  • Veri analizi yeteneklerini geliştirmek isteyen profesyoneller
  • Verileri için sağlam istatistiksel araçlara ihtiyaç duyan araştırmacılar

Eğitmen

Bu kurs boyunca rehberiniz.

Yasin Polat

Veri Uzmanı & Araştırmacı

Veri ardışık düzenleri (pipelines) oluşturma, istatistiksel analiz ve ham veri ile makine öğrenmesi modelleri arasındaki köprüyü kurma konusunda deneyimli.

Kurs Detayları

Bu kursa dair temel bilgilere hızlı bir bakış.

SeviyeBaşlangıç
Toplam Süre16 saat
Eğitim TürüCanlı Eğitim
DilTürkçe
SertifikaDahil
Son Güncelleme2026-02

Sıkça Sorulan Sorular

Bu kursla ilgili en sık sorulan sorulara yanıt bulun.

Platformumuzda hem canlı hem de kayıtlı eğitimler bulunmaktadır; ilgilendiğiniz kursun türünü sayfanın üst kısmındaki 'Eğitim Türü' bölümünden görebilirsiniz. Canlı eğitimlerimiz ise tamamen etkileşimli olarak, eğitmenle eş zamanlı gerçekleştirilmektedir.

Pek çok canlı dersimiz kaydedilmekle birlikte, bu durum eğitime göre değişiklik gösterebilir. Eğer eğitim kaydediliyorsa, ders kayıtlarına profiliniz üzerinden erişebilirsiniz. Kesin bilgi için ilgilendiğiniz kursun açıklama metnini inceleyebilirsiniz.

Sorularınızı canlı ders esnasında veya platform üzerindeki tartışma alanından doğrudan eğitmene iletebilirsiniz. Ayrıca kursa özel iletişim gruplarından (WhatsApp vb.) diğer katılımcılarla etkileşimde kalabilirsiniz.

Sertifika programına dahil olan eğitimleri başarıyla tamamladığınızda size özel, doğrulanabilir bir bitirme sertifikası düzenlenmektedir. Bu sertifikayı özgeçmişinize ve LinkedIn profilinize tek tuşla ekleyebilirsiniz.

Kursa bağlı olarak gerekli yazılımların kurulumları genellikle eğitimin ilk aşamasında adım adım gösterilmektedir. Özel bir sistem gereksinimi olan kurslarda bu durum kurs sayfasındaki 'Ön Koşullar' bölümünde belirtilmektedir.

Öğrenilen teorik bilgilerin pratiğe dökülmesi için kurs süresince veya modül bitiminde uygulamalı projeler ("hands-on" görevler) verilmektedir. Bu görevleri tamamlayarak eğitmen geri bildirimi alırsınız.

Ücretsiz

Kariyerini bir adım öteye taşı. Hemen kaydol, fırsatı kaçırma.