StepwisePlus
Kurslara DönUygulamalı Veri Bilimi ve İstatistiksel Analiz Temelleri
Uygulamalı Veri Bilimi ve İstatistiksel Analiz Temelleri
Yeni

Uygulamalı Veri Bilimi ve İstatistiksel Analiz Temelleri

Python'ın güçlü veri bilimi ekosistemini kullanarak ham veriyi eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirin.

16 saatBaşlangıç
Eğitmen
Yasin Polat
1. Oturum
15 Mart 202609:00–17:00
Konum
Online (Google Meets)
01

Veri bilimi ve yapay zekaya adım atan yeni başlayanlar

02

Veri analizi yeteneklerini geliştirmek isteyen profesyoneller

Bu Kursta Öğrenecekleriniz

Pandas kullanarak karmaşık veri setlerini temizlemek ve manipüle etmek
Kapsamlı Keşifçi Veri Analizi (EDA) gerçekleştirmek
Gerçek verilere temel istatistiksel testleri anlamak ve uygulamak
Verileri makine öğrenmesi algoritmaları için hazırlamak (Preprocessing)
Büyük ölçekli yapılandırılmış verilerden anlamlı içgörüler çıkarmak

Kurs Hakkında

Veri manipülasyonu, keşifçi veri analizi (EDA) ve temel istatistiksel kavramlarda uzmanlaşarak veri biliminde sağlam bir temel oluşturun. Bu kurs, ileri düzey makine öğrenmesi ve yapay zeka uygulamalarına geçiş için mükemmel bir basamaktır.

Müfredat

8 ders · 2 ücretsiz önizleme

1
NumPy'a giriş ve vektörize işlemlerÜcretsiz
25 dk
2
Pandas DataFrame ve Series yapılarında uzmanlaşmaÜcretsiz
35 dk
3
Veri temizleme, eksik veri yönetimi ve data wrangling
40 dk
1
Betimsel istatistik ve olasılık dağılımları
30 dk
2
Hipotez testleri ve A/B testi temelleri
45 dk
3
Korelasyon, varyans ve istatistiksel anlamlılık
35 dk
1
Kategorik değişken kodlama ve ölçeklendirme teknikleri
30 dk
2
Boyut azaltma kavramlarına giriş (PCA)
40 dk

Ön Koşullar

  • Temel Python bilgisi (fonksiyonlar, döngüler, temel mantık)
  • Lise düzeyinde matematik bilgisi
  • Veri bilimi veya yapay zeka alanında kariyer inşa etme isteği

Kimler İçin

Veri bilimi ve yapay zekaya adım atan yeni başlayanlar
Veri analizi yeteneklerini geliştirmek isteyen profesyoneller
Verileri için sağlam istatistiksel araçlara ihtiyaç duyan araştırmacılar

Eğitmen

Yasin Polat

Veri Uzmanı & Araştırmacı

Veri ardışık düzenleri (pipelines) oluşturma, istatistiksel analiz ve ham veri ile makine öğrenmesi modelleri arasındaki köprüyü kurma konusunda deneyimli.

Kurs Detayları

Seviye

Başlangıç

Toplam Süre

16 saat

Eğitim Türü

Canlı Eğitim

Dil

Türkçe

Sertifika

Dahil

Son Güncelleme

2026-02

Sıkça Sorulan Sorular

Platformumuzda hem canlı hem de kayıtlı eğitimler bulunmaktadır; ilgilendiğiniz kursun türünü sayfanın üst kısmındaki 'Eğitim Türü' bölümünden görebilirsiniz. Canlı eğitimlerimiz ise tamamen etkileşimli olarak, eğitmenle eş zamanlı gerçekleştirilmektedir.

Pek çok canlı dersimiz kaydedilmekle birlikte, bu durum eğitime göre değişiklik gösterebilir. Eğer eğitim kaydediliyorsa, ders kayıtlarına profiliniz üzerinden erişebilirsiniz. Kesin bilgi için ilgilendiğiniz kursun açıklama metnini inceleyebilirsiniz.

Sorularınızı canlı ders esnasında veya platform üzerindeki tartışma alanından doğrudan eğitmene iletebilirsiniz. Ayrıca kursa özel iletişim gruplarından (WhatsApp vb.) diğer katılımcılarla etkileşimde kalabilirsiniz.

Sertifika programına dahil olan eğitimleri başarıyla tamamladığınızda size özel, doğrulanabilir bir bitirme sertifikası düzenlenmektedir. Bu sertifikayı özgeçmişinize ve LinkedIn profilinize tek tuşla ekleyebilirsiniz.

Kursa bağlı olarak gerekli yazılımların kurulumları genellikle eğitimin ilk aşamasında adım adım gösterilmektedir. Özel bir sistem gereksinimi olan kurslarda bu durum kurs sayfasındaki 'Ön Koşullar' bölümünde belirtilmektedir.

Öğrenilen teorik bilgilerin pratiğe dökülmesi için kurs süresince veya modül bitiminde uygulamalı projeler ("hands-on" görevler) verilmektedir. Bu görevleri tamamlayarak eğitmen geri bildirimi alırsınız.

Kontenjan...
Ücretsiz

Hemen Başla

Kariyerini bir adım öteye taşı. Hemen kaydol, fırsatı kaçırma.