StepwisePlus
Klinik Tanıda Biyoinformatik Yaklaşımlar ve Yurt Dışında Bilim Kariyeri
Webinar

Klinik Tanıda Biyoinformatik Yaklaşımlar ve Yurt Dışında Bilim Kariyeri

Translasyonel biyoinformatiği, klinik genomiği ve uluslararası bilim kariyerine giden yolları yakından tanıyın.

24 Eyl • 20:002 saatBaşlangıç
Tüm eğitimler
100+ Mezun%96 Memnuniyet4.8Genel Ortalama Puan
Recep Durgut
Konuşmacı
Recep Durgut
MSc. in Biotechnology at TU Berlin
01

Genetik ve biyoloji alanında lisans / lisansüstü öğrencileri

02

NGS yorumlamaya yeni başlayan klinisyen ve araştırmacılar

Bu Etkinlikte Öğrenecekleriniz

Bu oturumdan kazanacağınız beceri ve bilgiler.

Klinik tanıda biyoinformatiğin güncel kullanım alanlarını keşfetmek
Translasyonel biyoinformatiğin araştırmadan kliniğe uzanan rolünü anlamak
Yurt dışında yüksek lisans, doktora ve araştırma kariyeri fırsatlarını değerlendirmek
Klinik genomik ve varyant yorumlama süreçlerine giriş yapmak

Katılım bilgileri

Bu etkinliğe ait takvim, konum ve erişim bilgileri.

Etkinlik takvimi

Eyl24
Webinar
24 Eylül 202620:00 – 22:00TR Saati
Konum & Erişim
Online

Etkinlik Hakkında

Bu etkinliğin sunduklarına kapsamlı bir bakış.

Biyoinformatiğin klinik uygulamalardaki giderek artan rolünü keşfederken, translasyonel araştırmalardan klinik genomiğe uzanan güncel yaklaşımları uzman bakış açısıyla değerlendirin. Bu webinar, genomik verilerin tanı süreçlerinde nasıl yorumlandığını, biyoinformatik araçlarının klinik karar destek sistemlerine nasıl entegre edildiğini ve hassas tıp uygulamalarındaki kullanım alanlarını kapsamlı bir şekilde ele alacaktır.

Ön Koşullar

Bu etkinliğe katılmadan önce ihtiyacınız olanlar.

  • Yaşam bilimleri veya sağlık alanına ilgi duymak
  • Temel genetik bilgisine sahip olmak (tercihen)
  • Canlı yayına katılım için bilgisayar ve internet bağlantısı yeterlidir

Kimler İçin

Bu etkinlik tam size göre eğer...

  • Genetik ve biyoloji alanında lisans / lisansüstü öğrencileri
  • NGS yorumlamaya yeni başlayan klinisyen ve araştırmacılar
  • Uygulamalı Genomik Veri Analizi kursuna geçmeyi düşünenler

Konuşmacı

Bu etkinlikte rehberiniz.

Recep Durgut

Recep Durgut

MSc. in Biotechnology at TU Berlin

Biyoinformatik, bilimsel veri bilimi ve yazılım otomasyonu alanlarında çalışarak çoklu omik araştırmaları için şeffaf, ölçeklenebilir ve tekrarlanabilir iş akışları geliştiriyor ve hesaplanabilir biyoloji yaklaşımlarıyla biyolojik verileri güvenilir ve uygulanabilir içgörülere dönüştürmeye odaklanıyor.

Etkinlik Detayları

Bu etkinliğe dair temel bilgilere hızlı bir bakış.

SeviyeBaşlangıç
Toplam Süre2 saat
Etkinlik TürüWebinar
DilTürkçe
SertifikaDahil
Son Güncelleme2026-09

Sıkça Sorulan Sorular

Bu etkinlikle ilgili en sık sorulan sorulara yanıt bulun.

Etkinliklerimiz kural olarak belirli bir tarih ve saatte, eğitmenle eş zamanlı canlı oturum olarak yapılır. Türünü (webinar, atölye, seminer vb.) sayfanın üst kısmındaki etiketten görebilirsiniz. Canlı oturumlar soru-cevap ve uygulamaya açıktır, kayıttan izleme imkânı varsa bu durum ilgili etkinliğin açıklamasında ayrıca belirtilir.

Canlı etkinlikler duyurulan tarih ve saatte gerçekleşir, katılım o oturumla sınırlıdır. Bazı etkinliklerde oturum kaydı alınır ve kayıtlı katılımcılarla sonradan paylaşılır, ancak bu her etkinlik için geçerli değildir. Kayıt tutulup tutulmayacağını etkinlik açıklamasından veya kayıt onay e-postasından teyit edebilirsiniz. Takıldığınız bir konuda info@stepwiseplus.com adresinden bize yazabilirsiniz.

Sayfadaki kayıt butonunu kullanmanız yeterlidir. Ücretsiz etkinliklerde Stepwise Plus hesabınızla anında kayıt olabilir, ücretli etkinliklerde ise ödeme adımını tamamladıktan sonra kaydınız onaylanır. Kayıt işlemi bittiğinde e-posta ile teyit ve oturum bilgileri iletilir. Kontenjanı dolan veya kayıt süresi kapanan etkinliklerde yeni başvuru alınmaz; bu durumda sayfadaki buton durumu yansıtır.

Çoğu atölye ve webinar güncel bir tarayıcıyla (Chrome veya Firefox önerilir) ve stabil bir internet bağlantısıyla takip edilebilir, ek kurulum gerekmez. Galaxy, bulut ortamı veya benzeri araçlar kullanılıyorsa bunlar oturum içinde adım adım gösterilir. Özel bir lisans, hesap veya sistem gereksinimi varsa bu bilgi etkinlik sayfasındaki ön koşullarda belirtilir. Belirsiz kalan bir nokta için kayıt öncesinde info@stepwiseplus.com üzerinden bize ulaşabilirsiniz.

Öğrenci Yorumları

Eğitimlerimizden mezun olanların deneyimleri

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Çok açıklayıcı örnek ağırlıklı bir eğitimdi emeği geçen herkese teşekkür ederim.

5

Selin G.

Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Pipeline kurulumunu baştan sona gördük. Gerçek veri setleriyle çalışmak teorinin ötesine geçmemi sağladı.

5

Mert K.

Sektör Profesyoneli

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Eğitimi temel düzeyde bilgilerimi geliştirmek amacıyla aldım ve çok memnunum. Bilgilendiriciydi, sıkıcı değildi, interaktif kısımların olması güzeldi. Çoğu araştırmacının kullandığı yapay zeka araçlarının basit ve hızlı bir şekilde anlatılması hoştu.

4

Lane Ö.

Lisans Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Temel kavramlar mantıklı bir sırayla işleniyor. Omics veri yapılarını ilk kez bu kadar net gördüm. Örneklerle pekiştirmek çok işime yaradı.

5

Zeynep A.

Yüksek Lisans Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Sahadan gelen örnekler genomik veri analizini ilk kez bu kadar net gösterdi. Pratik oturumlarda ürettiğim çıktıları iş akışıma taşıyabildim.

5

Ahmet D.

Sektör Profesyoneli

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Eğitmen gayet anlaşılır bir biçimde konuyu anlattı. Derste karışık olarak anlatılan bilgileri bu eğitimde daha da iyi anladım.

5

Yiğit Ç.

Biyoinformatik Öğrencisi

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Yoğun bir tempo ama içerik iyi kurgulanmış. Her bölümde somut bir araç veya yöntem öğreniyorsun, bu yüzden kaybolmadan ilerleyebiliyorsun.

4

Deniz T.

Moleküler Biyoloji Öğrencisi

Biyoinformatik Araçlarla Uygulamalı Genomik Veri Analizi

Hangi aracı ne zaman kullanacağım artık çok daha net. Genomik analizde adım adım ilerleyen yapı tam aradığım şeydi.

5

Ece Y.

Veri Analisti

Bilimsel Araştırmalarda Yapay Zeka Kullanımı

Ben ilk defa öğrendiğim için sunum haricindeki kısımları anlamakta epey zorlandım. Ama hocamız gayet anlaşılır bir dille anlattı. Konuya dair bilgimin az olması sebebiyle öneri de veremeyeceğim.

4

Hilal D.

FTR Öğrencisi

Biyoinformatiğe Giriş ve Omics Veri Yapıları

Dersler açık ve faydalıydı. Daha iyi anlamak için oturumlarda birlikte daha fazla örnek çözülmesini öneririm.

5

Arden A.

Biyoloji Öğrencisi

1 / 10
Ücretsiz

Yerini ayır. Hemen kaydol, fırsatı kaçırma.